Resumo O objetivo deste artigo é estimar os determinantes do custo de oportunidade de os fazendeiros manterem a reserva legal dentro de sua propriedade e identificar possíveis relações espaciais existentes entre esses custos. Para tanto, o artigo toma o custo de oportunidade de manter a reserva legal por hectare para os municípios de São Paulo e Mato Grosso para os anos de 1995/96 e 2006 e utiliza modelos de econometria espacial para identificar seus principais determinantes. Os resultados encontrados indicam: (1) há presença de relações espaciais entre esses custos de oportunidade; (2) as variáveis de segunda natureza influenciam mais esses custos dos que as de primeira natureza; (3) há relações inversas entre esse custo e o tamanho da propriedade rural em São Paulo e Mato Grosso.

Abstract This paper aims to estimate models that explain the determination of the opportunity cost of maintaining the legal reserve inside each farm as well as to identify possible spatial relationships among these costs. In order to reach this objective, the article uses the average cost of opportunity to holding legal reserve for the municipalities of São Paulo and Mato Grosso states in the years of 1995-96 and 2006. By using spatial econometric models, the main results indicate: (1st) there are spatial relationships among these opportunity costs; (2nd) second nature variables have more influence on these costs than the first nature variables; (3rd) there are different relationships between opportunity cost of maintaining legal reserve and the size of each farm for São Paulo and Mato Grosso states.

Resumo: Apesar de a reserva legal gerar benefícios ambientais e ecológicos, ela implica custos de oportunidade ao produtor agrícola. O objetivo deste artigo é estimar, por meio do modelo de folgas proposto por Zhou, Ang e Poh (2006), o custo de oportunidade da manutenção da reserva legal para os municípios dos estados de São Paulo e Mato Grosso nos anos de 1995 e 2006 (os dois últimos censos agropecuários). A metodologia considera o produtor médio por município e ajusta o número de municípios entre os anos citados segundo a proposta de Paiva (2007, 2008). Entre os resultados obtidos destacam-se: (a) a eficiência técnica e a técnica ambiental são pequenas nos dois estados analisados, mas cresceram entre os anos citados; (b) o custo de oportunidade de manutenção da reserva legal por estabelecimento é menor em São Paulo do que em Mato Grosso (R$ 23.878 e R$ 48.353, respectivamente, em 2006), mas o custo por hectare é 2,22 vezes maior em São Paulo do que em Mato Grosso; (c) a disposição desses custos em mapas permite observar relações de similaridade ou não entre municípios vizinhos, o que permitirá, no futuro, explorar relações espaciais entre esses custos. Trabalhos futuros poderão, também, atualizar a análise deste artigo à medida que novos dados censitários estejam disponíveis.

Abstract: In spite of the fact that the legal reserve generates several environmental benefits, it causes opportunity costs for the producer. This paper uses the Zou, Ang and Poh (2006)'s model to estimate the opportunity cost of holding the legal reserve inside each farm in São Paulo and Mato Grosso States (Brazil) in 1995 and 2006 (which correspond to the last two agricultural census). The methodology takes the average producer by municipality and adjusts the number of municipalities according to Paiva (2007and 2008)'s method. Among the results, the following are highlighted: (1st) both technical efficiency and environmental technical efficiency are small in both analyzed states, but they have grown up between the two analyzed years; (2nd) the opportunity cost of legal reserve is lower in São Paulo compared to that in Mato Grosso (R$ 23,878 and R$ 48,353 per farm, respectively, in 2006), but the cost per hectare is 2.22 times higher in São Paulo in relation to Mato Grosso; (3rd) after displaying these costs on maps, some similarities and dissimilarities appeared among neighboring cities, which would be explored in the future by using spatial econometric techniques. New research might also be conducted about this paper's issue as new dataset becomes available.

O presente trabalho analisou as trajetórias tecnológicas agropecuárias das microrregiões mineiras entre os anos de 1996 e 2006, identificando-as quanto a tamanho e escala, modernização, tecnologia, produtividade, adoção de práticas de conservação e as relações entre essas dimensões. Para isso, utilizou-se a Análise Fatorial Múltipla (AFM) e agrupamentos. Destacou-se a reduzida capacidade dos estabelecimentos em absorver e fazer uso efetivo dessas novas tecnologias, bem como a relação inversa entre a dimensão para o meio ambiente e para a adoção tecnológica, que pode ser explicada pelo custo de oportunidade do capital.

The aim of this study is to examine the agriculture technological trajectories of micro-regions of Minas Gerais state from 1996 to 2006. The study identified five dimensions and its interrelation: size and scale, modernization, technology, productivity and adoption of conservation practices. Multiple Factor Analysis (MFA) and clusters Analysis were applied. It was highlighted the reduced ability of farmers to absorb and use new technologies, as well as the inverse relationship between environment dimension and technological adoption, which can be explained by opportunity cost of capital.

A produção agropecuária causa impactos sobre o meio ambiente e este também influencia a agropecuária. Apesar da importância do meio ambiente, a forma de produção atual é apontada como não sustentável e depreciativa. Neste sentido, buscou-se avaliar a importância dos recursos naturais sobre a produção agropecuária em Minas Gerais e das ações humanas de conservação do meio ambiente. Foi utilizada a Análise Envoltória de Dados e, posteriormente, a regressão quantílica, tendo como fonte de dados o Censo Agropecuário 2006 para os municípios mineiros. Os resultados demonstram a importância significativa das práticas agropecuárias sobre a produção agropecuária dos municípios. As variáveis "Plantio em Nível" e "Terraços" apresentaram a maior importância, sendo estas estatisticamente diferentes entre os quantis. Este resultado pode ser atribuído ao relevo mineiro e à concentração de municípios em regiões de relevo acidentado.

Agricultural production has major effects on the environment; the environment, in turn, affects farming. Despite the importance of the environment, the form of current production is treated as unsustainable and derogatory. In this sense, we have evaluated the importance of this on agricultural production and human actions to conserve the environment. Data Envelopment Analysis and the quantile regression were used. We have used the 2006 Census of Agriculture as a source of data for the municipalities in Minas Gerais state. Results show the significant importance of human actions to conserve the environment on the agricultural production of municipalities and the variables "Plantio em Nível" (Planting Level) and "Terraços" (Terraces) have a major importance. This result can be attributed to the relief and the concentration of municipalities in regions of rugged terrain.

The objective of this study was to identify groups of technologically homogeneous milk producers in the State of Goiás and calculate the gains for inefficient producers, considering the ones of better performance (benchmarks) with the same technological level, i.e., in the short term, and the benchmarks in higher technological level, i.e., in the long term. Multivariate statistical analysis techniques were used for the formation of homogeneous producer groups and multi-stage model of data envelopment analysis (DEA) for the estimation of efficiency scores and identification of benchmarks. The results indicated the formation of four groups of producers and indicate that, on average, the dairy farming in Goiás presents mainly characteristics of traditional, less specialized production. Estimated average efficiency for producers as a whole, or efficiency of long-term, was 0.571. The short-term results vary according to the group analyzed, but were higher than the long-term values, indicating that the factor analysis promoted technological homogeneity between the producers of the same group. Results showed a trend in dairy farming of Goiás towards adequacy of the input/output ratio to the standards of less capitalintensive production systems.